可以要求AI对任意一句/一段话进行总结、分析，并让其检查全面性与是否能够抓住重点。解决学习者概括分析能力缺乏基础锻炼的痛点 。

但是AI往往会虚拟阅卷规则，并与实际规则不吻合，遵循其规律可能会白白失去分数，甚至思路走偏。

例如一则材料形成的对策答案可能是由多种因素转化而来。例如材料中的原因既可以成为分析原因中的得分点，也可以形成对策，成为对策题目中的得分点，这期间需要学习者进行转化。传AI可以做到，但是效果往往不佳，与实际的阅卷规则不符合。

传统申论机构让学习者自己总结、归纳申论给出积累的材料，费时费力。可以利用AI把这些材料一键归纳成学习者所需要的内容，并标注与罗列出来。这点AI能够加快效率，但是AI给出的总结也需要去识别，即使是尚禅使用的最新GPT大模型，也无法保证完全正确的总结。使用开源或者国产模型的其他机构，会有更多的错误。

平均每位学习者使用的TOKEN（各类AI的计费单位），如果用最先进的大模型，通常每月要500元以上，低于此价格的AI均为开源或国产模型，效果不佳。

理论上，任意一篇文章材料，都可以让AI检查写的前言是否全面、合理与正确。但是与阅卷得分规则相差较大。